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基于函数型主成分分析与贝叶斯更新的锂电池剩余寿命预测方法

762   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:12:57
本发明公开了一种基于函数型主成分分析与贝叶斯更新的锂电池剩余寿命预测方法，首先，利用函数型主成分分析(functional?principal?component?analysis,FPCA)构建锂电池非参数退化模型，基于此退化模型对锂电池剩余寿命进行预测，并分析了不同数量的建模数据对预测精度的影响。为了实现锂电池退化模型的实时更新，本发明提出了经验贝叶斯方法。通过贝叶斯方法对锂电池退化模型进行实时修正，可以得到更精确的锂电池退化模型。在此基础之上，本发明采用参数bootstrap方法计算锂电池剩余寿命分布，并计算其置信区间。
声明：
“基于函数型主成分分析与贝叶斯更新的锂电池剩余寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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