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航天器锂离子电池循环寿命预测方法

928   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:11:55
一种航天器锂离子电池循环寿命预测方法，首先收集锂离子电池的容量数据；计算锂离子电池的健康状态时间序列SOHBAT；应用经验模式分解模型分解锂离子电池的健康状态时间序列SOHBAT；基于ARIMA模型预测SOHBAT的全局退化趋势；基于GPR模型预测SOHBAT的局部再生和波动；融合ARIMA模型和GPR模型的预测结果，获得航天器锂离子电池循环寿命预测。利用经验模式分解方法有效地提取电池健康状态时间序列SOHBAT的全局退化趋势和局部“容量再生”及波动现象，分别用ARIMA模型和GPR模型模拟电池健康变化的全局趋势和局部波动现象，可有效解决电池性能退化时“容量再生”和波动预测问题，使融合模型能够捕捉锂电池真正的健康退化趋势，提升锂电池长期预测的准确性。
声明：
“航天器锂离子电池循环寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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