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动力锂离子电池健康状态在线预估方法

948   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:11:53
本发明公开了一种动力锂离子电池健康状态在线预估方法。建立二阶RC模型下动力锂离子电池内部参数与健康状态值的BP神经网络预测模型；采集处于工况状态中的电池的实时在线端电压与电流数据，基于改进递推最小二乘法辨识实时工况下的二阶RC模型参数；认为在一次充放电结束前电池的健康状态基本不变，实时更新二阶RC模型参数，健康状态采用上一时刻的预估值；一次充放电完成后，计算整个充放电过程中的电池内部参数均值，将其作为BP神经网络预测模型的输入，更新电池的健康状态值。本发明实现了运行状态下对动力锂离子电池健康状态的有效预估，提高了锂电池健康状态的在线估算效率。
声明：
“动力锂离子电池健康状态在线预估方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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