本发明提供一种基于LSTM的
锂电池寿命预测方法,包括:获取锂电池的容量退化数据集;将所述容量退化数据集进行预处理;构建基于LSTM的剩余寿命预测模型;在构建基于LSTM的剩余寿命预测模型后,进一步构建三个锂电池本地寿命预测模型和一个中央服务器端全局寿命预测模型,所述LSTM为网络结构,其中的任一个LSTM单元里面包括遗忘门、输入门和输出门;所述三个锂电池本地寿命预测模型结构相同,其模型结构包括两个LSTM层,两个Dropout层防止过拟合和一个顶层的预测输出层。
声明:
“基于LSTM的锂电池寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)