本发明公开了一种基于FIG‑ABC‑SVR的锂离子电池剩余使用寿命预测方法,锂离子电池剩余使用寿命预测是电池健康管理的核心。该方法的具体步骤如下:首先,使用模糊信息粒化方法,将
锂电池容量退化数据的时间序列划分为若干个子序列,作为操作窗口,将每一个产生的窗口进行模糊化,生成容量模糊粒子;然后,利用ABC‑SVR模型预测模糊粒子的两个参数。最后,对预测的模糊粒子进行整合,对缺失的容量数据采用插值法补全,得到完整的容量时间序列值,通过与容量阈值比较,进一步得到锂电池的剩余使用寿命。本发明方法解决了SVR长期预测效果精度差的问题,同时,模糊信息粒化减少了SVR的训练样本数量,提高了计算效率,所提出的方法预测效果更精确,可广泛应用于锂电池剩余使用寿命预测。
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