本发明提供一种基于深度置信网络优化EKF的
锂电池SOC区间估计方法和系统,涉及锂电池SOC估计技术领域。本发明在一阶RC等效电路模型的基础上使用遗传算法实现模型参数的在线辨识,提高模型参数精度,从而提高了锂电池的SOC的估计准确度,同时,本发明通过深度置信网络模型对锂电池的SOC最优估计值进行优化补偿,提供合理有效的SOC估计区间,为锂电池的剩余电量提供可靠的波动范围。
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“基于深度置信网络优化EKF的锂电池SOC区间估计方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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