本发明公开了一种退役
锂电池余能快速检测方法,包括如下步骤:步骤1:构建用于预测退役锂电池余能的BP神经网络模型;步骤2:获取神经网络模型训练所需的训练样本集;步骤3:采用训练样本集对BP神经网络模型进行训练;步骤4:采用训练后的BP神经网络对待测的退役锂电池的容量进行检测。本发明的优点在于:采用matlab软件利用BP神经网络对退役锂电池进行剩余容量进行快速测试,给出较为准确的退役锂电池的容量预测,避免了现有技术需要反复充放电测试的繁琐缺陷。
声明:
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