本发明涉及一种归一化互信息准则约束的
锂电池故障数据筛选方法,属于锂电池故障诊断领域。该方法包括以下步骤:S1:采集数据:通过传感器采集真实锂电池故障数据,使用感知生成网络生成候选锂电池故障数据;S2:采用分数阶傅里叶变换提取锂电池故障数据的特征;S3:采用归一化互信息作为锂电池故障数据的筛选测度,计算真实锂电池故障特征矩阵A与候选锂电池故障特征矩阵B之间的归一化互信息;S4:利用故障诊断实验选取筛选阈值。本发明能够使筛选的锂电池故障数据真实有效,同时还能提高筛选速度,为故障诊断的深度学习方法提供了高质量的数据保障。
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“归一化互信息准则约束的锂电池故障数据筛选方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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