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基于OCV修正和卡尔曼滤波算法的锂硫动力电池SOC估算方法

1013   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-18 21:09:45
本发明公开了一种基于OCV修正和卡尔曼滤波算法的锂硫动力电池SOC估算方法,包括如下步骤:步骤一:OCV静态修正;步骤二:卡尔曼滤波在线估算。本发明基于OCV修正和卡尔曼滤波算法的锂硫动力电池SOC估算方法,结合锂硫动力电池的特性,以安时积分为基础,在上电时依据OCV‑SOC曲线的特点以及电池静置时长进行静态修正,在充放电过程中依据动态电压与SOC和瞬态电流的关系以及上电时间长短对安时积分得到的SOC进行卡尔曼滤波动态修正,能够有效提高锂硫动力电池的SOC的估算精度。
声明:
“基于OCV修正和卡尔曼滤波算法的锂硫动力电池SOC估算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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