本发明公开了一种
锂电池极片涂布缺陷识别方法、装置及介质,其中方法包括:采集锂电池极片涂布图像;对采集到的锂电池极片涂布图像进行预处理;将经过预处理的锂电池极片涂布图像中的缺陷目标区域进行分割,获取缺陷目标区域的坐标位置,以及提取缺陷目标区域的形态特征、灰度特征和纹理特征,将提取到的特征进行特征融合,获得融合特征向量;搭建BP神经网络,将融合特征向量作为BP神经网络的输入,对BP神经网络进行训练;获取待识别图像,将待识别图像输入到训练后的BP神经网络,输出识别结果。本发明采用包含形态、灰度和纹理特征在内的多特征融合方式,提升锂电池极片涂布缺陷的识别准确率,可广泛应用于机器视觉缺陷检测技术领域。
声明:
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我是此专利(论文)的发明人(作者)