一种基于蝙蝠探测‑极限学习机的
锂电池容量估计方法,属于电池技术领域。本发明包括如下步骤,S1:对锂电池进行充放电循环工况测试并记录测试数据,通过灵敏度分析确定输入变量和输出变量;S2:将输入变量和输出变量形成训练集和测试集;设计蝙蝠探测算法并将训练集导入进行迭代寻优,得到最优输出权值;S3:计算输入连接权值和隐含层神经元阈值,构建前馈神经网络结构极限学习机;S4:将测试集导入步骤S3构建的极限学习机进行锂电池容量估计,并进行锂电池容量估计的性能评价。本发明泛化能力好,可有效降低锂电池容量估计误差,提高锂电池容量估计精度。
声明:
“基于蝙蝠探测-极限学习机的锂电池容量估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)