本发明公开了一种基于充电数据空间分布特征的
锂电池在线寿命预测方法。本发明包括以下步骤:采集全新锂电池在预设充放电循环区间中的充电电压与电流数据以及循环寿命;计算对应的空间分布特征;重复步骤对各个锂电池均进行采集并计算,获得各个锂电池的循环寿命以及对应的空间分布特征,并构成训练集;对锂电池寿命预测回归模型进行训练,获得训练后的锂电池寿命预测回归模型;在线预测时,采集待预测锂电池在预设充放电循环区间中的充电电压与电流数据,计算获得对应的空间分布特征并输入到回归模型中进行预测,输出当前待预测锂电池的循环寿命。本发明实现了锂电池寿命的精准预测,提升了锂电池的可靠性、安全性。
声明:
“基于充电数据空间分布特征的锂电池在线寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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