本发明公开了一种关于人工智能预测锂离子电池健康状态的方法,涉及锂离子电池检测技术领域。该一种关于人工智能预测锂离子电池健康状态的方法,包括主控CPU与
锂电池组,所述锂电池组与主控CPU之间双向数据连接,锂电池组包括锂电池温度检测模块、外部环境温度检测模块以及降温模块,主控CPU包括预设数据记录模块、数据分析模块、报警模块、数据反馈模块、数据存储模块以及大数据分析模块。该关于人工智能预测锂离子电池健康状态的方法,在正常情况下也能够使用户实时了解锂电池的健康状态,用户可以及时对汽车内锂电池进行检修,避免了锂电池异常快速使锂电池老化,保障了锂电池的正常使用寿命,进一步降低了车主的维修成本。
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