本发明提供了一种基于优化的TCN的
锂电池SOC实时估算方法、装置、电子设备及存储介质,其包括:获取锂离子电池数据,包括第一数据集和第二数据集;构建第一初始锂电池SOC估算模型,第一初始锂电池SOC估算模型包括初始时间卷积网络参数;基于遗传算法和第一数据集获得第一过渡锂电池SOC估算模型,第一过渡锂电池SOC估算模型包括目标时间卷积网络参数;构建第二初始锂电池SOC估算模型,将目标时间卷积网络参数转移至第二初始锂电池SOC估算模型,获得预训练锂电池SOC估算模型;通过第二数据集对预训练锂电池SOC估算模型进行训练,获得目标锂电池SOC估算模型,并通过目标锂电池SOC估算模型对锂电池SOC进行估算。本发明提高了锂电池SOC估算的准确性和训练速度。
声明:
“基于优化的TCN的锂电池SOC实时估算方法、装置、电子设备及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)