本发明公开了一种用来探索
钙钛矿氧化物的结构、组分和性质关系的方法,包含步骤如下:1)收集钙钛矿氧化物的数据集,作为数据集样本;2)对数据集进行预处理,并将数据样本值进行皮尔逊相关系数分析,找到与目标变量相关性强的特征;3)对步骤2)中挑选的特征,进行特征扩维得到新的描述符;4)对新描述符进行特征选择,找到最优描述符子集;5)对最优描述符子集进行线性回归拟合,找到最优描述符;6)通过线性回归,得到相应的结构、组分和性质的关系。本发明所述的这种新方法不依赖于先验知识或模型,可以得到大量描述符,从中找到最优描述符并得到钙钛矿氧化物的结构、组分和性质的关系,为材料的探索和研究提供新方法。
声明:
“用来探索钙钛矿氧化物的结构,组分和性质的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)