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基于Transformer与LSTM混合模型的智能风电功率预测方法

1025   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 20:33:55
本发明提供了一种基于Transformer与LSTM混合模型的智能风电功率预测方法，属于深度学习技术领域。本发明对风电场数据进行短期或超短期预测，针对风电场数据的随机性、波动性和尖峰性，设计了Transformer与LSTM混合模型。该混合模型能够高效率地训练出精度优良的模型，加快新能源领域的数字化转型，能够取得更为优异的训练效果，在训练过程能够充分利用过去宝贵的经验。本发明结合Transformer与LSTM模型的优点，既能够准确地预测数据，又能够高效地训练数据，为深度学习技术在风电场领域的应用提供了理论依据和实践经验。
声明：
“基于Transformer与LSTM混合模型的智能风电功率预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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