本发明提供了一种数据预警方法,包括收集
新能源汽车电池包生产过程中的过程数据;对可能发生的异常创建对应的学习器;将学习器按照功能和职责进行分类;将学习器按照生产过程发生的顺序设置权限。本发明缩小了随机森林使用学习机的范围,在通常情况下随机森林算法会罗列学习机,但很多学习机往往彼此之间并无紧要关联,在本方案中对学习机按照类别进行了分组,很大程度上缩小了可用学习机的范围,缩短了异常预警的响应时间;本发明在对学习机增加权限后,可以保证数据校验的完备性,并在发生错误时更为严谨的提示信息。
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