本发明涉及一种考虑电机热状态的插电混合动力汽车预测型能量管理方法,属于
新能源汽车领域,包括以下步骤:S1:构建基于BP神经网络的速度预测器,对未来时间窗内的行车速度进行预测;S2:根据插电式混合动力汽车参数,构建车辆与动力系统各部件动力学模型;S3:以燃油消耗和电机温升为目标函数,构建基于模型预测控制的预测型能量管理框架;S4:采用PMP算法最小化目标函数,在预测域内求解最优的转矩分配,使得发动机工作在高效率区域,且电机温度维持在安全范围以内。本发明考虑了插电式混合动力汽车行驶过程中的燃油经济性和电机热状态,在减少能源消耗的同时,防止电机过热,可有效降低电机故障率。
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