本发明属于新能源及节能技术领域,具体为一种
光伏功率超短期预测方法、系统、设备及介质。本发明中分别利用遗传算法和粒子群优化算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,使BP神经网络更好的进行样本预测,又将两种优化算法得到的光伏功率预测值作为局部航迹,计算两条局部航迹的平均绝对百分比误差,利用加权卡尔曼滤波算法将两条局部航迹进行融合,得到融合后的
光伏发电功率预测值,有效提升光伏功率的预测精度,同时解决了BP神经网络算法陷入局部极值的问题,为制定合理的光伏出力日前、日内以及实时出力计划提供了理论依据。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)