本发明的基于KL(Kullback‑Leibler,KL)散度的
储能电站分布鲁棒规划方法,首先根据
电化学储能循环寿命的幂函数,建立等效全循环次数的储能电站寿命模型,考虑储能电站寿命模型约束和系统运行约束,以储能电站的全寿命周期成本和机组运行成本最小为目标来构建储能电站的规划模型;然后将基于KL散度的风电出力不确定性集嵌入到储能电站规划模型中,通过样本平均近似法将储能电站分布鲁棒规划模型转化混合整数线性规划模型求解。本发明的储能电站分布鲁棒规划方法通过建立新能源出力概率分布的模糊集来寻找最劣概率分布的最优决策,而无需假定概率分布类型及参数,这样既可利用不确定量的概率统计信息,又能保证规划结果的鲁棒性。
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