本发明公开了一种并网型微网优化配置方法,包括以下步骤:S1、收集太阳能光照强度及风速的历史数据,并实时进行一下时段的太阳能光照强度及风速的预测;S2、采用自适应‑‑RBF神经网络算法对各时段内进行用电负荷、电源出力预测;S3、从步骤S2的算法结果中使用改进的多目标人工蜂群算法得到优化配置结果;S4、通过步骤S3中的结果对设备进行优化。本发明从源‑荷‑储的协同配置需求出发,充分考虑微网中用电负荷类型的多样化、用户需求的差异化和个性化以及用户对供电质量、环保的高要求等因素,在提升新能源高效利用的同时,提高微网经济效益,满足用户的电能多样化需求。
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