本发明涉及一种计及源荷不确定性的独立型微网容量优化配置方法,其技术特点在于:提出一种蒙特卡罗模拟嵌入莱维量子引力搜索算法(LQGSA‑MCS)的方法求解计及源荷不确定性的独立型微网容量优化配置问题。该方法采用蒙特卡罗模拟方法模拟风机、
光伏出力以及负荷需求的不确定性,然后在保证微网供电可靠性和新能源消纳的基础上,以系统平准化能源成本最小为优化目标建立相应的数学模型,最后采用改进的莱维量子引力搜索算法对独立型微网中风力发电、
光伏发电和蓄电池容量进行优化配置。本发明根据风机、光伏及负荷的不确定性,在保证独立型微网平准化能源成本最小的基础上,合理优化配置系统容量。
声明:
“计及源荷不确定性的独立型微网容量优化配置方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)