本发明实施例公开了一种基于用户行为推荐电池配置的方法,涉及
新能源汽车领域,包括:获取用户驾驶的电动汽车的在途数据,所述在途数据包括在途电池模块信息、充电行为信息和驾驶行为信息其中一个或多个;对所述在途电池模块信息进行筛选,筛选后得出在途特征子集;对所述特征子集进行因子分析,根据分析结果向用户发送新的电池的设置信息,同时向服务器发送用户行为分布信息。本发明还提供一种基于用户行为推荐电池配置的装置,包括:信息采集模块,信息筛选模块,信息分析模块、信息发送模块。根据本发明实施例,实现了能够对用户的真实行为进行概括与描述,并能根据用户需求满足程度对电动汽车设置提供改进方案。
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