本发明公开了一种基于皮尔森相关系数校核风力发电数据质量的方法,包括选取标准样本数据计算皮尔森相关系数;利用皮尔森相关系数修正每日数据;对比两组替换数据的皮尔森相关系数,得出结论。本发明通过风力发电功率与风速的皮尔森相关系数来校核修正风力发电数据,可以更加科学、合理提升风力发电数据质量,对新能源数据中心风力发电数据的收集和分析起到有效的支撑作用,节约了风力发电站的日常运行和维护的成本。
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