本发明提出结合
光伏功率物理模型与数据驱动的光伏功率预测方法,属于电力系统新能源预测技术领域。该方法运用光伏功率物理模型,确定影响光伏功率的关键天气特征,建立历史时段和预测时段的关键天气特征矩阵;然后分别建立历史和预测时段的天气数据矩阵,获得历史和预测时段的输入矩阵;对输入矩阵进行特征提取,得到历史和预测时段的主成分特征矩阵;选取与任一预测时段主成分特征曼哈顿距离最近的K个历史时段,拟合得到K个历史时段的主成分特征与对应历史时段光伏功率的映射关系,将所选预测时段的主成分特征输入映射关系,得到该预测时段的光伏功率。本发明利用光伏功率物理模型,能够准确预测光伏功率,具有较强的工业应用价值。
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“结合光伏功率物理模型与数据驱动的光伏功率预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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