本发明公开一种
储能调峰需求的预测方法及系统,方法包括:对电力负荷曲线进行预测,得到日负荷峰谷特性曲线;将实时获取的环境数据输入至预设的风光发电功率预测模型,得到未来风光出力变化曲线;计算日负荷峰谷特性曲线与未来风光出力变化曲线的差值,得到日净负荷特性曲线;根据优化后的高维度数据计算得到火电机组出力曲线;根据日净负荷特性曲线和火电机组出力曲线构建调峰预测模型,并求解调峰预测模型得到调峰储能需求容量值。采用日负荷曲线和风光出力曲线取差值得到净负荷曲线,从而在不同风光出力水平下能够得出不同的净负荷曲线,再与不同比例的火电机组结合得出储能调峰值,得到了以新能源风光的消纳最大、碳排最小的储能调峰值。
声明:
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我是此专利(论文)的发明人(作者)