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短期风力发电输出功率的预测方法

1007   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 20:25:17
本发明涉及一种短期风力发电输出功率的预测方法，其技术特点是：将风力发电数据划分为训练数据和预测数据，并对数据进行归一化处理；设置和初始化改进蝴蝶优化算法和支持向量机模型的参数；使用训练数据训练支持向量机模型；使用改进蝴蝶优化算法计算具有最优适应度值的蝴蝶位置；将具有最优适应度值的蝴蝶位置带入支持向量机模型，并使用支持向量机模型对风力发电输出功率进行预测；输出预测结果。本发明采用改进蝴蝶优化算法‑支持向量机模型对短期风力发电输出功率进行预测，能够提高对于具有随机性和波动性的短期风力发电输出功率的预测准确性，进而提高新能源发电的使用率，有助于提高电网稳定性。
声明：
“短期风力发电输出功率的预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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