本发明公开了一种改善收敛效果的数字孪生参数校正方法,其特征在于:包括,对粒子群算法本身进行改进,进行粒子群优化,得到所有粒子的运动轨迹,判断粒子的运动轨迹并进行相对应的改进措施;进行第二次粒子群优化,判断是否收敛,若已收敛,输出校正后的参数,若未收敛,更改选入适应函数的状态变量进行第三次粒子群优化;再次判断是否收敛,若已收敛,输出校正后的参数,若未收敛,对参数进行筛选,优化剩余参数,反复测试直到输出校正后的参数。挖掘了参数辨识校正算法不收敛的原因,从本质出发有针对性的进行改进,显著提高了算法的收敛效果,可广泛应用于电力系统交直流设备、新能源、负荷等多种电力设备数字孪生模型的参数校正。
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