本发明提供了一种基于动态粒子群算法的智能配电网能量管理优化方法,包括:建立含分布式电源、
储能系统与电动汽车的智能配电网小数学模型,得到关于可调负荷、电动汽车和储能的相关约束;确定需求响应机制与能量管理策略,得到用户功率约束和实时用电调整策略;建立多时间尺度日内用电用户用电费用与电网功率波动最小模型;以用电费用最小和功率波动最小为目标利用动态粒子群算法进行能量优化。本发明考虑了新能源、储能与电动汽车的能量交换,为配电网提供一种动态能量交换的方法,并且能够动态的对配电网曲线进行调整,通过动态粒子群算法能够有效计算配电网能量交换的最优值。
声明:
“基于动态粒子群算法的智能配电网能量管理优化方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)