本发明针对现有相似日聚类预测
光伏出力的不足,提出一种基于相似日聚类的微电网光伏出力空间预测方法,属于新能源出力预测领域,包含步骤:利用训练期内微电网中输入输出光伏电站的发电数据,建立空间关系来预测预测期内输出电站的发电数据;对输入电站训练期和预测期内的发电数据进行粒子化处理;对粒子化后的输入电站训练期内的数据进行SOM神经网络聚类训练;利用SOM神经网络对粒子化后的输入电站预测期进行仿真分类;找出相似日;利用相似日数据,结合最小二乘法多项式拟合,得出发电数据预测值。与现有方法相比,本发明简化了研究对象,促进了聚类过程,显著提高了预测精度。
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