本发明涉及电力设备监控技术领域,具体公开了一种基于大数据的智能电力生产监控方法及系统,所述方法包括获取区域内的天气信息,根据所述天气信息确定预测发电功率;获取实际发电功率,比对实际发电功率和预测发电功率,根据比对结果获取电力设备中各检测点的运行参数和温度参数;根据所述运行参数和温度参数确定两个风险值,进而确定应急方案。本发明通过获取天气信息确定预测功率,将预测功率与实际功率比对,根据比对结果获取设备的运行参数和温度参数,根据所述运行参数和所述温度参数对新能源设备进行监控。本发明适应力强,实效性强,监控效果极佳。
声明:
“基于大数据的智能电力生产监控方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)