本发明涉及新能源与海上风速预测领域,尤其涉及一种海上风电场短期风速预测方法、系统、设备及存储介质,其方法包括以下步骤:S101,获取海上风电场的初始数据,包括风速数据、气象数据和地理数据;S102,基于群过滤结构分解风速数据,获得分解数据;S103,对分解数据依次进行预处理和训练,获得元极端学习机模型;S104,以海上风电场的实时数据为输入,利用元极端学习机模型进行训练,获取海上风电场的短期风速预测数据。本发明将群分解算法和元极端学习机进行融合用以解决海上风电场风速预测的有效性问题,为优化风电系统运行策略、优化风电场选址方案以及提高风电机组设备检修效率提供参考。
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