本发明涉及一种soc预估装置,包括历史数据收集模块、LSTM模块和显示模块,其特征在于,所述历史数据收集模块包括:充电次数F收集模块,以记录电池充电次数F,所述充电次数F是每次电池耗尽、再次充电唤醒计数一次;满电SOC收集模块,以记录满电SOC,所述充电次数F与所述满电SOC对应;电池用时ΔT收集模块,以记录电池用时ΔT,所述电池用时ΔT是电池耗尽、再次充电达到一次所述满电SOC后、电池运作至所述满电SOC耗尽的时间;扭矩TQ收集模块和/或速率V收集模块,以记录所述电池用时ΔT内的扭矩TQ和/或速率V。利用LSTM的神经网络,精确估算SOC,具有省时省力、且估算精确的有益效果。可应用于便携电池领域,如
新能源汽车、车联网、物联网等领域。
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