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概率潮流深度神经网络计算的初始化方法

793   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 20:19:42
本发明公开了一种概率潮流深度神经网络计算的初始化方法，主要步骤为：1)获取电力系统数据；2)建立概率潮流分析深度神经网络的损失函数，并对深度神经网络的参数θ进行更新；3)对概率潮流模型的参数进行初始化；4)基于概率潮流分析深度神经网络的损失函数和电力系统数据，利用神经网络建立概率潮流模型；本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流求解，特别适用于新能源渗透率高导致系统不确定性增强的在线分析情况。
声明：
“概率潮流深度神经网络计算的初始化方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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