本发明涉及锂离子电池SOC检测技术及电池管理领域,尤其涉及一种基于自适应神经网络和非线性算法的锂离子电池SOC估计方法,包括如下步骤:根据SOC待估计的电池,选择电池的等效电路模型,并且在等效电路模型中选取待辨识实时参数;采用自适应线性神经网络和最小均值M估计的组合方法,辨识等效电路模型中的待辨识实时参数;根据计算得出的等效电路模型中每个回路的电压之和及内阻,以及测得的电池端电压和电流,得到开路电压的值;系统根据预标定的SOC与开路电压映射表,得到SOC的估计结果。该估计方法数学模型简单,参数辨识准确、稳定,SOC评估结果可靠,能有效提高
新能源汽车(NEV)使用的电池系统的安全性、效率及使用寿命。
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