本发明提供了一种分布式
光伏超短期发电功率预测方法及系统,属于电力调度技术领域。所述预测方法包括:S1、基于样本数据进行训练,得到分布式光伏功率预测模型;S2、根据实时发电功率及天气预报数据,利用所述分布式光伏功率预测模型进行发电功率预测;步骤S1包括:S11、获取样本数据,所述样本数据包括历史发电功率、历史气象数据;S12、对样本数据进行归一化处理;S13、建立LSSVM预测模型;S14、利用粒子群算法对LSSVM模型的核参数进行优化;S15、构建出分布式
光伏发电功率预测模型。本发明通过构建发电功率预测模型和搭建预测系统,实现分布式光伏在线预测建模和模型在线训练优化,输出高精度功率预测数据,辅助调度提升新能源并网接入及消纳管理水平。
声明:
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我是此专利(论文)的发明人(作者)