本发明属于新能源电力系统技术领域,提供了基于硬件在环和SVM的风机控制器振荡风险预测方法及系统,该方法包括获取风机控制器扰动反馈信号;基于扰动反馈信号和四级支持向量机进行次同步振荡风险预测,得到振荡风险预测结果;其中,所述四级支持向量机的构建过程包括:基于最小代价函数构建最优超平面,引入松弛变量,根据松弛变量和阈值分析信号数据点和最优超平面的关系,根据该关系得到二分类结果;根据扰动反馈信号的振荡条件和对应的SVM分类器逐级分类,当满足振荡条件时,输出最终的分类结果,将最终分类结果和二分类结果对比得到振荡风险预测结果。
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