本发明属于新能源发电技术领域,是一种分位点回归森林和可变带宽评估的风电功率概率预测方法,包括:建立分位点回归森林的风电功率预测模型、基于可变带宽的训练区间构造方法、分位点回归森林模型的求解和预测区间评估指标的改进,其特点是:将分位点回归理论与随机森林模型相结合,构建一种基于分位点回归的随机森林双输出模型,将其应用于短期风电功率概率预测。为满足区间预测模型的训练要求,提出一种基于瞬时均值、瞬时标准差的概率区间可变带宽评估,可以动态压缩风电功率预测的误差区间带宽。该方法在提高新能源发电概率预测区间覆盖率、控制预测带宽方面具有优势,具有着很好的应用前景。
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