本发明公开了一种风光母线负荷自适应预测方法、装置、计算机设备。其中,所述方法包括:对风光母线的负荷数据和对应的气象数据进行预处理,对该经预处理后的风光母线的负荷数据和对应的气象数据进行映射与归一化处理,对该经映射与归一化处理后的风光母线的负荷数据和对应的气象数据,进行基于模式特征匹配的日、夜负荷分割整合预测,得到最终待预测日负荷预测结果,根据该得到的最终待预测日负荷预测结果,基于粒子群算法的自适应特征权重调整,对该风光母线的负荷自进行预测。通过上述方式,能够实现针对带有分布式新能源的风光母线,在分布式新能源预测机制的不完善以及相对应实时预测气象数据缺失的情况下,能够对该风光母线进行自适应预测。
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