本发明公开了一种基于人工智能的新能源消纳电力调度方法,该方法包括:将电网有功最优潮流控制构建为电力系统的有功优化调度在线模型,基于深度强化学习框架的PPO算法,训练有功优化调度在线模型;所述有功优化调度在线模型的深度强化学习框架包括状态、动作和奖励;根据实时电网运行数据进行在线决策,以智能体的奖励最大化为目的进行更新优化,得到最小化发电成本。本发明通过设计“状体——动作——奖励”的交互训练框架,得到了电力系统有功优化调度在线模型,可以实时做出发电机最优出力控制,在满足电力系统运行约束的条件下,降低系统发电机出力成本。
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