本发明涉及网络与信息安全监测技术领域;具体涉及一种新能源电力网络入侵检测系统,其中,数据包探测模块获取入侵原始数据包,数据标准化模块将入侵原始数据包统一为标准化格式数据包,数据降维模块将标准化格式数据包进行降维处理,获得入侵数据样本;样本训练模块将数据降维后的入侵数据样本,通过模型训练算法进行训练学习,生成多分类分类器;入侵预警模块针对系统分类检测记录的新型入侵检测样本,训练学习生成新的入侵检测规则。本发明可以有效地提高系统分类器的训练和实时性,大大提高入侵事件识别准确率和实现更低的误报率。
声明:
“新能源电力网络入侵检测系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)