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基于需求预测的新能源风机备件储备策略优化方法

756   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 18:20:28
一种基于需求预测的新能源风机备件储备策略优化方法，涉及新能源风电场风机备品备件储备策略优化技术领域，其结构为：对历史的数据进行统计和预处理；采用灰色关联度算法计算影响因素与需求的关联度，剔除关联度较小的无关影响因素；综合考虑多因素后根据主要因素增加特征变量；引入XGBoost算法基于特征数据集训练风机备件需求预测模型；根据预测结果和库存量提出风机而卑贱储备策略优化建议。本发明通过分类模型挖掘风电场风机备件消耗特征并进行动态预测，辅助检修人员全面掌握风机备件的需求特点，建立精细化、个性化的风机备件储备机制，打破传统“拍脑袋”为主的风机备件储备决策模式，提高了风机备件储备工作的精准性。
声明：
“基于需求预测的新能源风机备件储备策略优化方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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