本申请公开了一种新能源电力系统可靠性评估方法,该方法选用净负荷持续曲线作为风‑光‑荷场景特征针对净负荷进行数据分析,涵盖原始数据中由于风、光、荷等因素造成的不确定性,实现情况的全面分析;同时该方法中基于分层抽样的思想,将日净负荷持续曲线聚类后将风‑光‑荷场景分层,增大了各层级中单位间的共同性;然后对原始风‑光‑荷时序曲线进行降维,使用K‑means聚类算法对每层曲线进行分别聚类,实现减小计算负担的同时保证削减后的场景既能应用于特定场合所得结果,以便筛选得到特征符合的优选场景实现电力系统的优良的评估效果。本申请还提供了一种新能源电力系统可靠性评估装置、设备及一种可读存储介质,具有上述有益效果。
声明:
“新能源电力系统可靠性评估方法、装置、设备及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)