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新能源车辆电池的健康预测方法和系统

1057   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 18:17:55
本发明公开了一种新能源车辆的电池健康预测方法，该方法包括如下步骤：对实时获得的车辆数据进行数据分析处理，得到车辆工况数据；对所述车辆工况数据分别执行数据清洗、数据转换和数据归约处理；基于经过数据预处理的车辆工况数据，采用因子分析的方法，提取影响电池健康程度的数据，再采用监督学习方法，挖掘所述影响电池健康程度的数据与车辆工况数据间的潜在关系，构建初始电池健康预测模型；对所述初始电池健康预测模型进行模型评估和算法优化，得到最优的电池监控预测模型，完成实际工况下的电池健康预测。本发明实现了新能源汽车电池健康状态的动态预测，提高了车辆动力性和经济性，操作简单，易于实现。
声明：
“新能源车辆电池的健康预测方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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