本发明提出一种基于RetinaNet网络改进的新能源车牌检测识别方法,包括车牌检测网络与车牌识别网络。所述车牌检测网络包括:图像特征层提取,图像特征层聚合,计算损耗,结果预测;其中采用采用了轻量级网络MobileNetv2代替ResNet50网络,降低运算量;引入ResNet的block部分解决所述MobileNetv2网络信息丢失问题;并在FPN层上进行改进去提高模型的精度。所述车牌识别网络主要包括图像特征层提取,计算损耗,结果预测;其中同样采用采用了轻量级网络MobileNetv2代替ResNet50网络,降低运算量,并加入了新能源车牌颜色识别方法。本发明降低了模型的参数量和计算力,使其能更好地部署在普通的嵌入式设备上,降低车牌检测识别任务在实际生活场景中的应用成本问题。
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