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基于RetinaNet网络改进的新能源车牌检测识别方法

853   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 18:10:46
本发明提出一种基于RetinaNet网络改进的新能源车牌检测识别方法，包括车牌检测网络与车牌识别网络。所述车牌检测网络包括：图像特征层提取，图像特征层聚合，计算损耗，结果预测；其中采用采用了轻量级网络MobileNetv2代替ResNet50网络，降低运算量；引入ResNet的block部分解决所述MobileNetv2网络信息丢失问题；并在FPN层上进行改进去提高模型的精度。所述车牌识别网络主要包括图像特征层提取，计算损耗，结果预测；其中同样采用采用了轻量级网络MobileNetv2代替ResNet50网络，降低运算量，并加入了新能源车牌颜色识别方法。本发明降低了模型的参数量和计算力，使其能更好地部署在普通的嵌入式设备上，降低车牌检测识别任务在实际生活场景中的应用成本问题。
声明：
“基于RetinaNet网络改进的新能源车牌检测识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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