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计及宏观波动性分类的新能源中长期电量预测方法

688   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 18:09:49
本发明涉及一种计及宏观波动性分类的新能源中长期电量预测方法，对中长期尺度气象变量提取气象变量波动时序生成特征矩阵，建立基于CNN‑LSTM改进型混合神经网络的中长期新能源电量预测模型；对复合网络的权值进行初始化，设定最大迭代次数；构建卷积神经网络，将特征矩阵输入模型；计算复合网络预测误差，优化网络结构；若达到最大迭代次数，则迭代终止输出网络参数；利用训练完成的复合网络进行中长期新能源电量预测，获取待预测时段的初步预测电量；对初步预测电量进行波动类型聚类并识别，并对不同类型的波动过程进行误差修正，将初步预测电量与误差预测的结果相加获取最终电量预测结果。与现有技术相比，本发明具有提高预测精度等优点。
声明：
“计及宏观波动性分类的新能源中长期电量预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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