本发明涉及
新能源汽车电池技术领域,具体涉及一种新能源汽车电池采样异常故障识别方法,包括以下步骤:获取新能源汽车电池组中各个电芯在放电状态时的电压数据;对电压数据进行特征提取,形成距离累积矩阵;对距离累积矩阵中每个电芯的特征向量进行遍历,获取各个电芯的第一分位数和第二分位数;根据各个电芯的第一分位数和第二分位数,分别获取电池组整体的第一全局分位数和第二全局分位数,并以此对距离累积矩阵中每个电芯的特征向量进行遍历,判定此时刻是否发生采样异常;当采样异常在单位时间内累计发生次数达到设定次数时,则判定确实发生采样异常故障,并返回标记时刻及发生故障的电芯号。本发明解决了采样异常故障误报问题多的问题。
声明:
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我是此专利(论文)的发明人(作者)