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基于深度学习语义分割的新能源电池焊接缺陷检测方法

895   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 18:09:03
本发明提供了一种基于深度学习语义分割的新能源电池焊接缺陷检测方法，包括步骤：S100现场实时采集新能源电池焊接的焊接图片；S200对焊接图片进行预处理；S300将预处理后的焊接图片输入基于深度学习的语义分割模型中进行缺陷判断，输出缺陷判断结果。本发明提出的基于深度学习的语义分割网络的新能源电池焊接缺陷检测方法可以将生产现场采集来的图片数据经预处理后直接送入模型中进行判决而无需人工干预，相比较于传统人工筛选以及后来的基于机器视觉的缺陷检测方法，减少了大量人力，且其缺陷检测速率和精度都大大提高，性能更加优越，同时，该算法能够做到零漏检率。
声明：
“基于深度学习语义分割的新能源电池焊接缺陷检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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