本发明实施例提供了一种基于
新能源汽车实时运行数据的异常检测方法及装置,包括以下步骤:按照GB/T 32960的要求,基于新能源汽车
动力电池系统的实时运行数据和小样本的历史健康数据;将动力电池系统的监测参数数据,结合多元状态估计技术,得到异常检测模型和异常检测模型中各个监测参数的残差,所述残差包括健康残差和实际残差;将所述残差进行序贯概率比检验,基于序贯概率比检验的指数,得到新能源汽车动力电池系统的异常检测结果。能够准确地检测出动力电池系统退化时的异常状态。训练过程效率高,耗时短。
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