本发明提供了一种基于车联网数据的
新能源汽车电池热失控风险的预测方法,涉及新能源
动力电池技术领域,通过TSP通信协议采集新能源汽车的预设信号,同时对新能源电池可能发生的异常预警事件进行定义,用于明确预测目标,并在明确预测目标后,基于采集到的预设信号,通过XGBoost二分类模型算法进行建模,从而能够针对单车天粒度的样本数据进行预测。解决了训练样本不足、样本不均衡、受限于实验室环境实现等因素的技术问题,大幅度提升了算法执行效率,降低了预测样本过拟合的情况,从整体大幅度提升了模型准确度与计算效率。
声明:
“基于车联网数据的新能源汽车电池热失控风险的预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)